Unul dintre primele filme ale Fraților Lumière e restaurat în format 4K cu ajutorul AI – VIDEO

Scurta filmare realizată de frații Lumière în 1895 în gara din Ciotat cunoaște o nouă viață după ce a fost prelucrată cu ajutorul unor rețele neurale ajungând la rezoluție 4K, iar rezultatul a uimit publicul, arată The Next Web.

Aproape 1,8 milioane de vizionări a înregistrat noua variantă a celebrei filmări „Sosirea unui tren în gară”, în trei zile, după ce a fost distribuită online.

”Sosirea unui tren în gară/ L’arrivée d’un train en gare de La Ciotat’” (1895) este o filmare de 50 de secunde identificată cu actul de naștere al cinematografului. O legendă susține că la prima vizionare a „Sosirii unui tren în gară” spectatorii au fost atât de surprinși să vadă pe ecran locomotiva care se îndreaptă spre ei încât au încercat să fugă panicați din sală.

Un utilizator de YouTuber numit Denis Shiryaev a folosit “mai multe rețele neurale” pentru a prelucra celebrul film din 1895 făcându-l să pară că a fost filmat cu aparatură de ultimă generație.

Imaginile celebre cu francezii din secolul XIX pășind prin fața camerei în așteptarea trenului pot fi văzute acum la o rezoluție 4K, de parcă ar fi fost surprinse de un telefon din zilele noastre, arată presa de specialitate.

Imaginile au fost prelucrate încât viteza de rulare este cea obișnuită în zilele noastre fiind însoțite și de o coloană sonoră realistă.

Noua variantă a filmului istoric poate fi văzută aici:

”L’arrivée d’un train en gare de La Ciotat’” este privit drept una dintre primele producții proiectate vreodată pentru un public, alături de ”Muncitori părăsind fabrica Lumière din Lyon/La Sortie des Usines Lumière à Lyon”, producția care se știe că a avut premiera la Grand Cafe din Paris (Boulevard des Capucines), pe 28 decembrie 1895.

Rețelele neurale sunt o ramură din știința inteligenței artificiale fiind și un obiect de cercetare și pentru neuroinformatică. Rețelele neurale artificiale în ştiinţa inteligenţei artificiale, reţelele neurale caracterizează ansambluri de elemente de procesare simple, puternic interconectate şi operând în paralel, care urmăresc să interacţioneze cu mediul înconjurător într-un mod asemănător creierelor biologice şi care prezintă capacitatea de a învăţa, arată un curs de la Facultatea de Chimie Aplicată şi Ştiinţa Materialelor Ştiința şi Ingineria Materialelor Oxidice şi Nanomateriale de la Universitatea Politehnică din Bucureşti.